Safecaring
Melhorar a segurança e a qualidade dos cuidados de saúde

Desafio
O aumento do envelhecimento populacional, a crescente escassez de profissionais de saúde, aliados à necessidade de registo de todos os atos médicos/clínicos, tem vindo a exercer uma pressão considerável sobre os sistemas de saúde e na capacidade que têm de assistir os doentes com padrões de qualidade elevados. De facto, estima-se que: a) em 2050, apenas no continente europeu, o nível de dependência dos idosos atinja um índice superior a 50%; b) em 2035, segundo a OMS, faltarão cerca de 13 milhões de profissionais no sistema de saúde mundial; c) cada profissional de saúde despenda, atualmente, cerca de 30% do seu tempo em tarefas de cariz administrativo.
Solução / Objetivo Principal
O projeto SafeCaring vem tirar partido das mais recentes inovações tecnológicas na área de Visão computacional para auxiliar os profissionais na monitorização de utentes dependentes (evitando potenciais incidentes como quedas ou úlceras de pressão), alertando os profissionais para a necessidade de realização de eventuais intervenções (ex. posicionar o utente), e com técnicas de processamento de linguagem natural, acelerar o registo das intervenções. O projeto assenta numa metodologia multidisciplinar, promovendo, para além da investigação tecnológica, a qual garantirá a qualidade e segurança do sistema, a implementação de mecanismos que garantem os aspetos éticos e legais, bem como a conformidade regulamentar dos dispositivos médicos. Promove-se também o teste da solução num ambiente real, com uma avaliação de impacto associada ao mesmo.
Objetivos, Atividades e Resultados Esperados / Atingidos
Objetivos específicos esperados:
OE1 – Investigação e desenvolvimento de algoritmos de IA para deteção de intervenções clínicas;
OE2 – Investigação e desenvolvimento de algoritmos de IA destinados à emissão de alertas e de lembretes;
OE3 – Assegurar a conformidade com as regulamentações éticas, de privacidade, de IA e de Dispositivos Médicos (DM);
OE4 – Avaliar o impacto da implementação da solução;
OE5 – Promover a visibilidade.
Referência do projeto
CENTRO2030-FEDER-01184900
Financiamento

Região de Intervenção
Nacional
Investimento Total
919.640,00
Investimento da GPH
93.072,00
Elegível Total
919.640,00
Elegível da GPH
93.072,00
Apoio Financeiro da UE - Total
738.888,68
Apoio Financeiro da UE - GPH
63.081,13
Duração
30 Meses
Data de Início
2024-10-01
Data de Fim
2027-03-31
Data de Aprovação
2024-09-27
Consórcio
Cometa Proveligeiado, Lda
GPH – Laboratory Services, Lda
Santa Cada da Misericordia da Mealhada
Instituto Pedro Nunes
Universidade de Coimbra
Website
Palavras-chave
Digitalização da saúde;
Visão computacional;
Inteligência Artificial.